이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균 계산기. 순차적 데이터 목록이 있으면 n 포인트 이동 평균 또는 n 개의 연속 포인트의 각 세트의 평균을 찾아 롤링 평균을 계산합니다. 예를 들어, 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 주문 된 데이터 세트가있는 경우 4 포인트 이동 평균은 이동 평균은 순차적 데이터를 매끄럽게하는 데 사용됩니다. 이동 평균에서 각 원시 데이터 포인트에 분수 가중치가 주어지기 때문에 날카로운 봉우리와 덜 찍음이 덜 나타납니다. n 값이 클수록 원래 데이터의 그래프와 비교하여 이동 평균 그래프가 부드러워집니다. 주식 분석가는 주가 데이터의 이동 평균을보고 경향을 예측하고 패턴을 더 명확하게 봅니다. 아래 계산기를 사용하여 데이터 세트의 이동 평균. 간단한 n - P의 용어 수 oint 이동 평균. 원래 세트의 용어 수가 d이고 각 평균에 사용 된 용어의 수가 n이면 이동 평균 시퀀스의 용어 수는 다음과 같습니다. 예를 들어, 90 개의 시퀀스가있는 경우 가격을 계산하고 가격의 14 일 이동 평균을 구하는 경우 평균 이동 순서는 90 - 14 1 77 점이됩니다. 이 계산기는 모든 조건에 균등하게 가중치가 적용되는 이동 평균을 계산합니다. 또한 일부 조건이 제공되는 가중 이동 평균을 작성할 수도 있습니다 예를 들어 최근 데이터에 더 많은 가중치 부여 또는 중간 용어가 더 많이 집계되는 중앙 가중치 평균 작성 자세한 정보는 가중 이동 평균 문서 및 계산기 참조 산술 평균 이동과 함께 일부 분석가는 중간 값이 이상한 특이 치에 의해 영향을받지 않기 때문에 순서화 된 데이터의 이동 평균값. 이동 평균. 이 정보가 그래프로 그려지면, 다음과 같이 보입니다. 이것은 다양한 변수가 있음을 보여줍니다 계절에 따라 방문객 수가 많습니다 봄과 여름보다 가을과 겨울이 훨씬 적습니다. 그러나 방문자 수 추세를 보려면 4 포인트 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 2005 년 4/4 분기에 평균 방문자 수를 찾아서 이렇게하십시오. 2005 년 3/4 분기와 2006 년 1/4 분기 평균 방문객 수를 확인했습니다. 2005 년 2/4 분기와 우리가 찾을 수있는 마지막 평균은 2006 년의 마지막 2/4 분기와 2007 년의 처음 2/4 분기에 대한 것입니다. 우리는 이동 평균을 그래프에 그려서 각 평균이 4/4 분기의 중심에 그려지는 것을 확인합니다 우리는 이제 방문객에게 아주 약간의 하향 추세가 있음을 알 수 있습니다.
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